🛣️ 路线图
GeoChemistry Nexus 的目标不只是一个「画图软件」，而是逐步建成 数据 · 图解 · 计算 · 协作 一体化的地球化学与岩石学科研工具链。
✅ 已完成
核心工作流
- 主页：快捷链接、实用小组件
- 数据预处理：主量氧化物列识别，Fe 价态估算 / 反算，异常值、缺失值、检出限处理策略
- 判别图解：基于模板库绘制三角图、散点图、蛛网图等；支持数据投影与样式编辑
- 地温计（GTM）：内置多矿物计算模板及类 Excel 自定义函数
- CIPW 标准矿物计算：全岩主量数据 norm 计算与结果导出
平台能力
- 模板生态：官方模板云端动态更新；JSON / ZIP 格式自定义模板创建、导入与打包分享
- 多语言：界面本地化（中 / 英 / 德等）；图解模板多语言一键切换
- 导出与集成：PNG / JPG / BMP / SVG 导出；支持与 CorelDRAW、Inkscape、Adobe Illustrator 等第三方软件协作
🔥 进行中
- 图解模板库持续扩充
重点补充构造环境判别图、岩石分类图等地球化学判别图解。 - 地温计模块完善
扩充常用地质温度计 / 地质压力计模板。 - 文档与本地化
同步更新中文 / 英文 / 德文等文档，降低新用户上手成本。
📅 近期计划
同位素年代学成图
- U-Pb 谐和图（Concordia）
- Rb-Sr、Sm-Nd、Lu-Hf、U-Pb 等时线图
- 初始同位素比值相关图解（如 (⁸⁷Sr/⁸⁶Sr)ᵢ vs εNd(t)）
🔭 中长期愿景
机器学习辅助分析
引入常用机器学习流程，辅助地球化学数据判别与分类，输出模型评估、变量重要性及 ROC 曲线、混淆矩阵等可视化结果——无需用户自行配置 Python 环境。
「新图解」式判别模型
支持加载可扩展的机器学习判别模型（如基于大数据训练的新型判别图），让研究者直接应用「新图解」进行分析，而不必掌握完整的 ML 开发栈。
AI 科研助手（分阶段）
- 第一阶段：基于内置帮助文档与知识库的 RAG 问答，根据关键词与场景给出操作建议
- 第二阶段：进一步辅助数据处理与分析流程，简化重复性操作
跨平台与其他
- 评估 Avalonia 等方案，逐步实现 Linux / macOS 支持（当前以 Windows 为主）
- 持续优化性能、模板格式与开发者扩展接口