🛣️ Roadmap

Das Ziel von GeoChemistry Nexus ist nicht nur eine „Diagrammsoftware“, sondern schrittweise eine integrierte Werkzeugkette für geochemische und petrographische Forschung mit den Säulen Daten · Diagramme · Berechnungen · Zusammenarbeit.

✅ Abgeschlossen

Kern-Workflow

• Startseite: Schnelllinks, praktische Widgets
• Datenvorverarbeitung: Erkennung von Hauptoxid-Spalten, Fe-Valenz-Schätzung / Rückrechnung, Strategien für Ausreißer, fehlende Werte und Nachweisgrenzen
• Diskriminative Diagramme: Erstellung von Ternary-, Streu- und Spinnendiagrammen usw. auf Basis der Template-Bibliothek; Unterstützung für Datenprojektion und Stilbearbeitung
• Geothermometer (GTM): Integrierte Berechnungsvorlagen für mehrere Minerale sowie Excel-ähnliche benutzerdefinierte Funktionen
• CIPW-Standardmineralberechnung: Norm-Berechnung aus Ganzgesteins-Hauptelementdaten und Ergebnisexport

Plattformfähigkeiten

• Template-Ökosystem: Dynamische Cloud-Updates offizieller Vorlagen; Erstellung, Import und Paketierung benutzerdefinierter Vorlagen im JSON- / ZIP-Format zum Teilen
• Mehrsprachigkeit: Oberflächenlokalisierung (Chinesisch / Englisch / Deutsch usw.); Ein-Klick-Sprachwechsel für Diagrammvorlagen
• Export und Integration: Export als PNG / JPG / BMP / SVG; Zusammenarbeit mit Drittanbieter-Software wie CorelDRAW, Inkscape, Adobe Illustrator

🔥 In Arbeit

• Fortlaufende Erweiterung der Diagrammvorlagen-Bibliothek
  Schwerpunkt auf geochemischen diskriminativen Diagrammen wie tektonischer Umgebungs- und Gesteinsklassifikationsdiagrammen.
• Weiterentwicklung des Geothermometer-Moduls
  Erweiterung gängiger geologischer Thermometer- / Barometer-Vorlagen.
• Dokumentation und Lokalisierung
  Synchronisierte Aktualisierung der Dokumentation in Chinesisch / Englisch / Deutsch usw., um den Einstieg für neue Nutzer zu erleichtern.

📅 Kurzfristige Planung

Isotopen-Datierung und Diagramme

• U-Pb-Konkordia-Diagramm (Concordia)
• Isochron-Diagramme für Rb-Sr, Sm-Nd, Lu-Hf, U-Pb usw.
• Diagramme zu Anfangsisotopenverhältnissen (z. B. (⁸⁷Sr/⁸⁶Sr)ᵢ vs. εNd(t))

🔭 Mittel- und langfristige Vision

Machine-Learning-gestützte Analyse

Einführung gängiger ML-Workflows zur Unterstützung geochemischer Datendiskrimination und -klassifikation mit Ausgabe von Modellbewertung, Variablenwichtigkeit sowie ROC-Kurven, Konfusionsmatrizen usw. — ohne dass Nutzer selbst eine Python-Umgebung einrichten müssen.

„Neue Diagramme“ als diskriminative Modelle

Unterstützung für erweiterbare ML-Diskriminationsmodelle (z. B. auf Basis großer Datensätze trainierte neue Diagramme), damit Forschende „neue Diagramme“ direkt anwenden können, ohne den vollständigen ML-Entwicklungsstack zu beherrschen.

KI-Forschungsassistent (in Phasen)

1. Phase 1: RAG-basierte Fragen und Antworten auf Basis integrierter Hilfedokumentation und Wissensbasis, mit Handlungsempfehlungen nach Schlüsselwörtern und Szenario
2. Phase 2: Weitere Unterstützung bei Datenverarbeitung und Analyse-Workflows zur Vereinfachung repetitiver Schritte

Plattformübergreifend und Sonstiges

• Bewertung von Avalonia u. a., schrittweise Unterstützung für Linux / macOS (derzeit primär Windows)
• Fortlaufende Optimierung von Performance, Template-Format und Entwickler-Erweiterungsschnittstellen