Kontinuierliche Aktualisierung gängiger geologischer und geochemischer Diagramme
Kontinuierliche Aktualisierung gängiger Geothermometer und Geobarometer
Geochronologische Datenplots
Geplant
Aufbau einer Forschungsgemeinschaft: Wir werden eine dedizierte Forschungsgemeinschaft aufbauen, um Forscher beim Hochladen und Teilen selbst erstellter wissenschaftlicher Diagramme zu unterstützen. Die Gemeinschaft wird auch mit einem Bereich für Problemfeedback und Forendiskussionsmodulen ausgestattet sein, um die Interaktion der Mitglieder, den Erfahrungsaustausch und die Lösungsverbesserung zu erleichtern.
Erweiterung der geochemischen Berechnungswerkzeuge: Basierend auf den Benutzerbedürfnissen werden wir wissenschaftliche Berechnungsmethoden im Zusammenhang mit Geochemie kontinuierlich aktualisieren und verbessern und reichhaltigere Berechnungsfunktionen bereitstellen, um diverse wissenschaftliche Forschungsanwendungsszenarien zu unterstützen.
Maschinelles Lernen zur Datenanalyse: Zukünftige Softwareversionen werden gängige Algorithmen für maschinelles Lernen einführen, um bei der geochemischen Datenanalyse zu helfen und Forschern effiziente und intelligente Datenverarbeitungsfähigkeiten bereitzustellen.
Unterstützung für maschinelle Lernmodelle im "Neuen Diagramm"-Stil: Mit der rasanten Entwicklung von Big Data und maschinellem Lernen sind viele Modelle zu neuen "Diskriminanzdiagramm"-Werkzeugen geworden. Die Software wird integrierte erweiterbare Schnittstellen enthalten, um das schnelle Laden und Trainieren solcher Modelle zu unterstützen. Forscher können "neue Diagramme" direkt zur Analyse und Diskriminierung anwenden, ohne maschinelles Lernen oder Technologien wie Python beherrschen zu müssen, wodurch komplexe Konfigurationsumgebungen vermieden werden.
Intelligenter KI-Assistent: Unter Nutzung integrierter Hilfedokumentation und wissenseingebetteter Großmodelltechnologie wird der KI-Assistent in der ersten Phase in der Lage sein, gezielte Lösungen basierend auf Schlüsselwörtern und Bedürfnissen zu generieren, die von Forschern bereitgestellt werden; in der zweiten Phase wird er die automatisierte Datenverarbeitung und -analyse weiter realisieren, wissenschaftliche Forschungsabläufe vereinfachen und die Effizienz verbessern.